基于自研核心部件的數據采集與計算，結合算法模型和大數據分析，實現對工業設備及環境的噪聲監測、診斷、預報、定位、控制和管理的一體化運維體系。
1、實時監測廠界點和聲源設備的噪聲值，對噪聲偏大和噪聲排放超標情況預警。
2、實時采集工業設備的噪聲數據，智能檢測設備是否發生異常。
1、通過對采集到的設備聲紋數據進行分析，判斷其是否為故障狀態并識別故障類別。
2、通過專家知識加機理模型多維融合，針對識別出的故障給出維護建議。
1、基于有限測點值反演預測聲場中任一點位噪聲值，給出聲場動態云圖。
2、通過模型和智能算法分析預測設備故障可能性及劣化程度。
1、通過多源陣列和抗干擾聲源定位算法精準定位異響聲源位置
2、通過噪聲定位模塊對超標噪聲源聯動攝像頭進行拍照取證，上傳噪聲監測平臺。
公司秉承 “讓萬物聲交互更方便、更智能” 的偉大愿景
讓聲聯網和人工智能最新技術賦能傳統行業
助力提質增效
