基于自研核心部件的數(shù)據(jù)采集與計算，結(jié)合算法模型和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)對工業(yè)設(shè)備及環(huán)境的噪聲監(jiān)測、診斷、預報、定位、控制和管理的一體化運維體系。
1、實時監(jiān)測廠界點和聲源設(shè)備的噪聲值，對噪聲偏大和噪聲排放超標情況預警。
2、實時采集工業(yè)設(shè)備的噪聲數(shù)據(jù)，智能檢測設(shè)備是否發(fā)生異常。
1、通過對采集到的設(shè)備聲紋數(shù)據(jù)進行分析，判斷其是否為故障狀態(tài)并識別故障類別。
2、通過專家知識加機理模型多維融合，針對識別出的故障給出維護建議。
1、基于有限測點值反演預測聲場中任一點位噪聲值，給出聲場動態(tài)云圖。
2、通過模型和智能算法分析預測設(shè)備故障可能性及劣化程度。
1、通過多源陣列和抗干擾聲源定位算法精準定位異響聲源位置
2、通過噪聲定位模塊對超標噪聲源聯(lián)動攝像頭進行拍照取證，上傳噪聲監(jiān)測平臺。
公司秉承 “讓萬物聲交互更方便、更智能” 的偉大愿景
讓聲聯(lián)網(wǎng)和人工智能最新技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)
助力提質(zhì)增效
